Let Y be a random variable.Then var(Y)equals a. $\sqrt { E \left[ \left( Y - \mu _ { Y } \right) ^ { 2 } \right] }$.
b. $E \left[ \left| \left( Y - \mu _ { Y } \right) \right| \right]$.
c. $E \left[ \left( Y - \mu _ { Y } \right) ^ { 2 } \right]$.
d. $E \left[ \left( Y - \mu _ { Y } \right) \right]$.

Question

Quizplus · Accepted Answer

The Answer of Let Y be a random variable.Then var(Y)equals a. $\sqrt { E \left[ \left( Y - \mu _ { Y } \right) ^ { 2 } \right] }$.
b. $E \left[ \left| \left( Y - \mu _ { Y } \right) \right| \right]$.
c. $E \left[ \left( Y - \mu _ { Y } \right) ^ { 2 } \right]$.
d. $E \left[ \left( Y - \mu _ { Y } \right) \right]$.

Let Y Be a Random Variable E[(Y−μY)2]\sqrt { E \left[ \left( Y - \mu _ { Y } \right) ^ { 2 } \right] }E[(Y−μY​)2]​

Let Y Be a Random Variable $\sqrt { E \left[ \left( Y - \mu _ { Y } \right) ^ { 2 } \right] }$