The objective function in regression analysis is
A)$$\operatorname { MIN } \sum _ { i = 1 } ^ { n } \left( \hat { Y } _ { i } - Y _ { i } \right)$$
B)$$\operatorname { MIN } \sum _ { \mathrm { i } = 1 } ^ { \mathrm { n } } \left( \hat { \mathrm { Y } } _ { \mathrm { i } } - \mathrm { Y } _ { \mathrm { i } } \right) ^ { 2 }$$
C)$$\operatorname { MIN } \sum _ { i = 1 } ^ { n } \left( \hat { Y } _ { i } - X _ { i } \right)$$
D)$$\operatorname { MIN } \sum _ { i = 1 } ^ { n } \left( Y _ { i } - \hat { Y } _ { i } \right) ^ { 2 }$$

Question

Quizplus · Accepted Answer

The Answer of The objective function in regression analysis is
A)$$\operatorname { MIN } \sum _ { i = 1 } ^ { n } \left( \hat { Y } _ { i } - Y _ { i } \right)$$
B)$$\operatorname { MIN } \sum _ { \mathrm { i } = 1 } ^ { \mathrm { n } } \left( \hat { \mathrm { Y } } _ { \mathrm { i } } - \mathrm { Y } _ { \mathrm { i } } \right) ^ { 2 }$$
C)$$\operatorname { MIN } \sum _ { i = 1 } ^ { n } \left( \hat { Y } _ { i } - X _ { i } \right)$$
D)$$\operatorname { MIN } \sum _ { i = 1 } ^ { n } \left( Y _ { i } - \hat { Y } _ { i } \right) ^ { 2 }$$

The Objective Function in Regression Analysis Is A) MIN⁡∑i=1n(Y^i−Yi)\operatorname { MIN } \sum _ { i = 1 } ^ { n } \left( \hat { Y } _ { i } - Y _ { i } \right)MINi=1∑n​(Y^i​−Yi​)

The Objective Function in Regression Analysis Is
A) $\operatorname { MIN } \sum _ { i = 1 } ^ { n } \left( \hat { Y } _ { i } - Y _ { i } \right)$