The Skewness of the Distribution of a Random Variable Y $\frac { E \left[ \left( Y ^ { 3 } - \mu _ { y } \right) \right] } { \sigma _ { y } ^ { 2 } }$

The skewness of the distribution of a random variable Y is defined as follows:

A) $\frac { E \left[ \left( Y ^ { 3 } - \mu _ { y } \right) \right] } { \sigma _ { y } ^ { 2 } }$
B) $E \left[ \left( Y - \mu _ { y } \right) ^ { J } \right]$
C) $\frac { E \left[ \left( Y ^ { ] } - \mu _ { y } ^ { ] } \right) \right] } { \sigma _ { y } ^ { J } }$
D) $\frac { E \left[ \left( Y - \mu _ { \gamma } \right) ^ { 3 } \right] } { \sigma _ { y } ^ { 3 } }$